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大模型对现实世界，可以形成自己的理解！ MIT的一项研究发现，随着模型能力越强，它对现实的理解可能不仅是简单模仿。 比如大模型没有闻过气味，是否就意味着它不能理解气味？ 研究发现，它可以自发模拟一些概念，方便理解。 这项研究意味着，大模型未来有希望更深入理解语言和世界，论文已被顶会ICML 24接收。 这篇论文的作者是MIT计算机与人工智能实验室（CSAIL）华裔博士生Charles Jin和他的导师Martin Rinard教授。 研究当中，作者让大模型只学习代码文本，结果发现模型逐渐掌握了